????干旱区水资源短缺已成为制约区域经济社会可持续发展的关键问题。如何在复杂的人水系统中精准识别影响因子、有效调控水资源配置，是实现区域水安全治理的核心科学问题。针对这一挑战，中国科学院新疆生态与地理研究所科研人员创新性地融合水足迹（Water Footprint）理论与贝叶斯网络（Bayesian Network）建模方法，构建了干旱区水资源可持续性概率评估模型，为提升水资源管理的科学性和灵活性提供了有力支撑。

????研究以中国西北典型干旱区—南疆为研究区域，利用2004—2020年间的多源数据，系统评估了农业、工业、生活和生态等部门的水足迹，并引入虚拟水进出口贸易测算，实现了内部与外部水资源利用的整体评估?；谧抑逗屠肥莨菇ǖ腂N模型融合了气候、水文、社会经济与环境等关键变量，并通过期望最大化（EM）算法训练条件概率表。经多轮模型验证和敏感性分析，该贝叶斯网络模型能够有效刻画变量间的因果依赖关系与系统不确定性。

????研究结果表明，研究时段内南疆地区水足迹呈波动上升趋势，其中农业发展导致的蓝水足迹占据主导，其次为灰水和绿水足迹。贝叶斯网络模型预测，当前南疆水资源可持续利用的概率为41.9%。敏感性分析显示，人类活动对水足迹具有显著影响。

????在情景模拟中，研究团队设定了四种不同情境。其中两种以输出结果为导向的情景分析显示，水足迹变化与污染排放对水资源可持续性具有显著影响?！拔蠢雌虮浠庇搿罢吒稍ぁ绷嚼嗟湫颓榫氨砻?，尽管未来气候可能带来降水增加，但在持续的人口增长与经济扩张背景下，区域水资源压力仍将加剧。而在政策调控情境下，通过加强污染控制与提升用水效率，区域水资源可持续性水平则有所改善，说明政策干预在缓解水资源压力方面具有积极作用?；诮峁治?，研究建议南疆未来应坚持“节水优先、生态优先”的发展战略，以实现区域水资源的高效协调与可持续利用。

????本研究以“Analyzing water footprint and water resources sustainability in China’s arid Northwest with Bayesian network”为题发表在《Ecological Indicators》。中国科学院新疆生态与地理研究所博士生张凌云为第一作者，孙凌霄博士为通讯作者。该研究得到国家重点研发计划、新疆重点研发计划等资助。

????论文链接： https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.113792

?图：贝叶斯网络与敏感性分析及南疆各地州水足迹